O seu modelo está certo. E completamente inútil. Como isso é possível?
Imagine que você é contratado para resolver um problema real. Uma empresa de crédito quer prever quais clientes vão deixar de pagar. O histórico tem cem mil transações. Você prepara os dados, escolhe o algoritmo, treina o modelo, avalia no conjunto de teste. A acurácia aparece na tela: 97,3%. Você respira fundo. Isso é um…